AI 基础设施 · 平台架构 · 技术领导力

让 AI 从模型
走向可靠的生产系统。

设计并建设可治理、可扩展、可观测的企业级 AI 平台,让模型能力安全、稳定地进入真实业务。

AIPLATFORM
GOVERN
SERVE
OBSERVE
SECURE

我关注的不是技术堆栈本身,而是如何把算力、模型、平台、安全与业务连接成一个可持续演进的生产体系。

从基础设施到业务价值

以平台化思维处理复杂性:统一入口、标准能力、明确边界,让团队能够更快、更安全地交付 AI 应用。

01

企业级 AI 平台

统一 AI Gateway、多模型 API、模型服务与访问入口,形成可复用的平台底座。

  • AI Gateway
  • Model Serving
  • LLM Infrastructure
02

云原生生产平台

构建多集群隔离、容器化交付与可观测体系,提升平台可靠性与运维效率。

  • Kubernetes
  • Observability
  • DevOps
03

身份与访问治理

统一身份、权限与开放接口认证,为内外部服务建立清晰可靠的安全边界。

  • Keycloak
  • OIDC / OAuth 2.0
  • Identity Federation
04

行业 AI 落地

把专业知识、模型能力与业务流程结合,推动 AI 从概念验证进入真实场景。

  • Industry AI
  • Knowledge Services
  • Digitalization

架构不是图纸,
是持续交付能力。

从业务约束出发,建立技术标准与平台边界,再通过可观测、可验证的工程实践把架构落到生产环境。

  1. 01

    理解真实约束

    从业务、安全、算力与交付目标中识别关键问题。

  2. 02

    建立平台边界

    统一共性能力,保留业务创新空间,降低系统耦合。

  3. 03

    用数据验证设计

    以性能基准、运行指标和故障反馈驱动持续优化。

  4. 04

    沉淀组织能力

    通过标准、规范与架构咨询,让能力可复用、可演进。

能力在生产环境中被验证

以下内容描述已实践的工程能力,不展示雇主、客户、项目时间线或个人履历。

A

PLATFORM

从分散部署到统一 AI 底座

整合模型服务、标准化 API、权限控制与服务治理,为多个业务系统提供可复用能力。

B

PERFORMANCE

用基准测试指导模型部署

围绕并发、上下文长度、吞吐量与 TTFT 建立测试方法,为生产部署提供数据依据。

C

GOVERNANCE

统一身份与访问边界

以 OIDC、OAuth 2.0、身份联邦和单点登录连接模型服务、业务系统与开放接口。

把复杂技术变成
可持续的业务能力。

关注 AI 基础设施、平台工程与企业级 AI 落地。

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把技术判断,
转化为可落地的路径。

我在国有大型研究所从事 AI 技术研发,面向企业与技术团队提供独立、务实的技术咨询与商务合作。

01

AI 基础设施咨询

平台架构、模型服务、算力规划、性能评估与生产化路径。

02

平台与治理设计

云原生平台、身份与访问治理、可观测性及工程标准。

03

技术评审与顾问

架构评审、技术选型、PoC 设计及复杂问题诊断。

请简要说明目标、场景与期望合作方式。

适合技术咨询、方案评审、联合研发与其他商务合作。

business@anxiaoqiang.com